Cloud Data Engineer (m/w/d) at Haufe Group

Posted on: 07/06/2021

Location: Freiburg im Breisgau (ON-SITE)

full time

Glassdoor: 4.0 / 5 | Original Source

Tags: azure sql gcp spark etl apache kafka terraform hadoop aws python

Was dich bei uns erwartet: * Du entwickelst Konzepte zur Speicherung und Verarbeitung von Vertragsdaten im Data Lake / Data Warehouse und zielst auf eine Real-Time Infrastruktur ab * Du baust ETL-Strecken rund um die Sammlung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten auf * Du verstehst deinen Beitrag “end-to-end”, das heißt du gehst den Weg weiter zur Visualisierung zentraler KPIs ĂŒber Dashboards * Um die GeschĂ€ftssteuerung robust und datenbasiert zu ermöglichen, arbeitest du eng in einem cross-funktionalen Team an diesem Ziel * Du begleitest Initiativen zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche und realisierst dazu den Auf- und Ausbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur * Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, in dem agile Entwicklung und agiles Projektmanagement nicht nur leere WorthĂŒlsen sind, sondern kontinuierliche Verbesserung gelebte RealitĂ€t darstellt Was du mitbringen solltest: * Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik/ Wirtschaftsinformatik ist von Vorteil, aber kein Muss * Du hast mehrjĂ€hrige Erfahrung mit SQL und mindestens einer weiteren Programmiersprache, z.B. Python oder Java * Du kennst dich in Cloud Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) und deren Orchestrierung (z.B. Policy Management) aus * Du hast Erfahrung mit der Architektur von Daten Pipelines, vom Entwurf bis hin zur Umsetzung. Beispielsweise kennst du dich mit dem Aufbau von ETL Prozessen und Data Warehousing aus * Du hast die “DevOps Brille” auf und automatisierst daher gerne deine Pipelines – zum Beispiel mit gĂ€ngigen CI/CD Tools * Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sowie Infrastructure-as-Code Tools (z.B. Terraform) sind ein großes Plus * Idealerweise kennst du dich mit Event-basierter Datenspeicherung aus und hast dieses Konzept bereits in Use-cases angewendet (z.B. Apache Kafka, AWS Kinesis o.Ă€.) * Ein analytisches Mindset, Begeisterung fĂŒr Daten(visualisierung), sowie eine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise, runden dein Profil ab. * Du verfĂŒgst ĂŒber sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse, bist kommunikationsstark und verstehst dich als Teamplayer:in Das bieten wir dir: * Die VorzĂŒge eines großen Unternehmens und gleichzeitig den Charme einer dynamischen Einheit mit Startup Spirit: Als freies Radikal innerhalb unseres Familienunternehmens bieten wir dir zum einen Sicherheit und dennoch alle Freiheiten, die Dinge anders zu denken. * Du wirst wichtiger Bestandteil in einem hochmotivierten Team, das Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie Build-Measure-Learn oder Continuous Deployment nicht nur als leere WorthĂŒlse versteht, sondern tief in seiner DNA verwoben hat. * NatĂŒrlich bieten wir dir die Klassiker: Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, Hansefit, Jobrad, top ausgestattete BĂŒrorĂ€ume & freie Wahl deiner Hard- und Software * Das Team-Recruiting fĂŒr diese Stelle startet unser Data Enablement Team. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen. Du möchtest einen besseren Einblick in unsere lexoffice Welt erhalten: [Schaue sie dir selbst an.](https://www.lexoffice.de/team/) Kennziffer: 5374 Magdalena AppelgrĂŒn +49 (0)761/898-4004 **[www.haufegroup.com](http://www.haufegroup.com)** Du hast Interesse daran, in einem hoch motivierten Team zu arbeiten? Dann bewirb dich online und lass uns in wenigen SĂ€tzen wissen, warum gerade Du fĂŒr diese Rolle geeignet bist und worin du deinen Beitrag als Data Engineer fĂŒr lexoffice verstehst.