Werkstudent (m/w/d) Big & Fast Data Analytics at ING Deutschland

Posted on: 04/30/2021

Location: NĂŒrnberg (ON-SITE)

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Tags: nlp

Du hörst nie auf, neugierig zu sein, und willst jeden Tag dazulernen. Und das am liebsten von den Besten und mit den besten Aussichten. Du suchst die Herausforderung und möchtest endlich die Theorie Deines Studiums in die Praxis umsetzen? Von fern und dennoch nah mit Homeoffice und moderner Technik. Sicher fĂŒr Dich und fair vergĂŒtet. Beste Voraussetzungen, um als Werkstudentin oder Werkstudent bei uns richtig durchzustarten. Wir bieten Dir den Rahmen und die Mittel, die Du brauchst, um erfolgreich zu sein. **Deine Aufgaben** Große und/oder komplexe Datenmengen sind Dein Ding? Du hast Spaß an Entwicklung & Automatisierung und willst sowohl Daten als auch Dich selbst vernetzen? Dann komm in unser Big-Data-Team und befasse Dich mit den Möglichkeiten und der Weiterentwicklung unserer Machine Learning as a Service (MLaaS) Plattform auf Container-Basis, der Virtual Assistance, Fast Data, Log Analytics oder mit Predictive Monitoring. Du automatisierst AblĂ€ufe und Prozesse und unterstĂŒtzt und berĂ€tst Data Scientists. Dein idealerweise bereits vorhandenes Know-how vertiefst Du dabei eigenstĂ€ndig sowie im Austausch mit Kolleginnen und Kollegen und stehst auch in Kontakt mit ING-Einheiten im Ausland. Klingt gut? Dann bewirb Dich! **Dein Profil:** * MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation * Erfahrung in der Softwareentwicklung und IT-Infrastruktur oder NLP, idealerweise im Container-Umfeld * Begeisterung fĂŒr moderne Technologien & Big Data sowie Spaß daran, etwas Nachhaltiges zu schaffen * Kommunikativ, teamfĂ€hig, kundenorientiert & organisiert * ZuverlĂ€ssig, sorgfĂ€ltig und professionell im Auftreten * ****VerfĂŒgbar fĂŒr 6-12 Monate (bitte gib den genauen Zeitraum inkl. Startdatum im Anschreiben an)**** **Deine Bewerbung** Bei der ING sind wir bunt und vielfĂ€ltig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschĂ€tzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und AnzĂŒge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. **Komm wie Du bist:**